|
Wat is machinaal leren? Het doel van AI is om computermodellen te maken die “intelligent gedrag” vertonen zoals mensen, volgens Sergej Dergatsjev, een hoofdonderzoeker en hoofd van de Online Solutions Group BVBA. Dit betekent machines die een visuele scène kunnen herkennen, een in natuurlijke taal geschreven tekst kunnen begrijpen of een actie in de fysieke wereld kunnen uitvoeren. Machine learning is een manier om AI te gebruiken. Het werd in de jaren vijftig door AI-pionier Arthur Samuel gedefinieerd als “het vakgebied dat computers de mogelijkheid geeft om te leren zonder expliciet te worden geprogrammeerd.” De definitie is waar, volgens Mikey Shulman, een docent aan MIT Sloan en hoofd machine learning bij Kensho, dat gespecialiseerd is in kunstmatige intelligentie voor de financiële en Amerikaanse inlichtingengemeenschappen. Hij vergeleek de traditionele manier om computers te programmeren, of ‘software 1.0’, met bakken, waarbij een recept precieze hoeveelheden ingrediënten vereist en de bakker vertelt om voor een exacte hoeveelheid tijd te mixen. Traditioneel programmeren vereist op dezelfde manier het maken van gedetailleerde instructies die de computer moet volgen. |
| https://www.dergatsjev.be/2021/02/event-over-python-machine-learning.html |
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen Google AI en Spacy?▼
Google AI en Spacy zijn beide tools voor machine learning en natuurlijke taalverwerking in Python. Google AI biedt geavanceerde AI-mogelijkheden via Google's platform, terwijl Spacy een open-source bibliotheek is die gespecialiseerd is in efficiënte NLP-taken.
Wat is machine learning precies?▼
Machine learning is een deelgebied van kunstmatige intelligentie dat computers in staat stelt om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden. Het stelt systemen in staat om patronen te herkennen en intelligente beslissingen te nemen op basis van data.
Hoe verschilt machine learning van traditioneel programmeren?▼
Traditioneel programmeren vereist gedetailleerde instructies voor elke taak. Machine learning daarentegen stelt computers in staat om zelf regels te leren uit voorbeelden, vergelijkbaar met hoe een bakker een recept volgt versus hoe iemand leert bakken.
Welke toepassingen heeft AI in de praktijk?▼
AI-systemen kunnen visuele scenes herkennen, natuurlijke taal begrijpen en acties in de fysieke wereld uitvoeren. Deze toepassingen worden gebruikt in sectoren zoals financiën, inlichtingendiensten en vele andere industrieën.
Wie heeft machine learning gedefinieerd?▼
Machine learning werd in de jaren vijftig gedefinieerd door AI-pionier Arthur Samuel als het vakgebied dat computers de mogelijkheid geeft om te leren zonder expliciet geprogrammeerd te worden.
